言葉の数々

• 23:32  RT @tsubosaka: 1. 現状分析、課題の洗い出し。2. データの観察。3. モデルの作成とか機械学習的手法の適応という感じになってて読みやすかった。最近1,2がなくて3だけやってくれと言われることが多かったので特に。
• 23:14  @tsubosaka そうですね。ニーズマッチしたコンテンツは相応の結果になるんですねぇ。。  [in reply to tsubosaka]
• 23:10  CTR:45%‥すごすぎる。。 RT @tsubosaka 読んでたMSのSS関連論文CTR=0.45って書いてあったから0.45%かと思ってたら45%でデータの質が全く違うなあと思った
• 23:09  そういえば、fluentedについてまったくキャッチアップできてないなぁ。。どこかでチェックしなきゃ。。
• 23:07  @millionsmile てっきり増田先生かとw  [in reply to millionsmile]
• 23:02  @millionsmile あ、ボスってそっちでしたか。。勘違いしていたっぽいですー  [in reply to millionsmile]
• 22:59  @millionsmile なるほどw  [in reply to millionsmile]
• 22:57  @millionsmile ポジティブに考えれば、最強の助っ人がいるので、詰まっても助けてくれるという認識でもよいのでしょうか。。  [in reply to millionsmile]
• 22:55  @millionsmile むむ。。来週とか、私の発表会じゃないですか。。これは気が気でない。。  [in reply to millionsmile]
• 22:52  なんだってー。。 RT @millionsmile ホルモン焼きだった。複雑ネットワーク勉強会にボスがくると言い出した。
• 19:42  久々にKH Corderいじった。
• 12:20  Yahoo!'s Content Optimization and Relevance Engine (C.O.R.E.) creates 13 million story combos a day. http://t.co/NFRm2c56 #Yvisualized
• 11:55  デイリー 伊藤徹郎 紙が更新されました！ http://t.co/6nhei9EF ? 本日トップニュースを提供してくれたみなさん： @mhlwitter @_nat
• 01:33  @bob3bob3 @komiya_atsushi なるほど。Rのパッケージでいいのがあるんですね。  [in reply to bob3bob3]
• 01:32  @kan_yukiko えっ‥？  [in reply to kan_yukiko]

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